Reflexions autour d'enjeux

contemporains en informatique

Cette partie du cours d'ouverture du parcours STL (UE OUV) a pour but de réfléchir aux enjeux actuels autour du numérique à partir d'actualités récentes. Il s'agit d'apprendre à en étudier les différentes facettes en terme d'aspects scientifiques, techniques ainsi que d'enjeux sociétaux.

Le cours est organisé autour de quatre séances consacrées chacune à une thématique différente.

  • 1ère séance : mardi 14 novembre
    Internet et le Web - Quels enjeux derrière ces deux réseaux ?

  • 2ème séance : mardi 21 novembre
    Algorithmes de classement et de recommandation - Quel impact sur l'information rendue visible ?

  • 3ème séance : mardi 5 décembre
    Une économie de l'attention - Qu'est-ce qu'implique la gratuité ?

  • 4ème séance : mardi 12 décembre
    Algorithme d'apprentissage - Comment sont impactées les missions régaliennes ?

Éléments de bibliographie (partielle)

Ci-dessous quelques éléments bibliographiques qui peuvent accompagner le cours :
  • Serge Abiteboul et Gilles Dowek, Le temps des algorithmes, Paris, Le Pommier, 2017.
  • Dominique Cardon, À quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l'heure des big data, Paris, Le Seuil, La République des idées, 2015.
  • Antonio A. Casili, En attendant les robots. Enquête sur le travail du clic, Paris, Le Seuil, 2019.
  • Jean-Gabriel Ganascia, Le mythe de la singularité, Paris, Le Seuil, 2017.
  • Yannick Meneceur, L'intelligence artificielle en procès, Bruxelles, Bruylant, 2020.
  • Cathy O'Neil, Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, New York, Crown Publishers, 2016 (ou sa traduction française : Algorithmes : la bombe à retardement, Paris, Les Arènes, 2018).
  • Eli Pariser, The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You, London, Penguin Press, 2011.
  • Frank Pasquale, The Black Box Society: the Secret Algorithms That Control Money and Information, Cambridge, Harvard University Press, 2015 (ou sa traduction française : The Black Box Society, Les algorithmes secrets qui contrôlent l’économie et l’information, FYP Editions, 2015).
  • Nicolas Sabouret et Lizette de Assis, Comprendre l'intelligence artificielle, Ellipses, 2019.
  • Fabien Tarissan, Au cœur des réseaux. Des sciences aux citoyens, Paris, Le Pommier, 2019.